希尔伯特说：“卷积，对应时间值就是信号前几个值的相加，而形成一种新函数。”
奈奎斯特说：“可是，这样越加越大呀！”
希尔伯特说：“每加一段，都要减去一个平均值。”
奈奎斯特说：“听起来倒是有有趣方法，就是需要考虑初始值了，这肯定对实验结果影响大。”
1998年，Norden E. Huang（黄锷：中国台湾海洋学家）等人提出了经验模态分解方法，并引入了Hilbert谱的概念和Hilbert谱分析的方法，美国国家航空和宇航局（NASA）将这一方法命名为Hilbert-Huang Transform，简称HHT，即希尔伯特-黄变换。
黄锷自从研究出希尔伯特黄变换之后，就开始直接拿自己的这套算法做实验，看看自己的这套算法是不是真的管用。
首先，他找到了十几个人，让这个十几个人各自说话，让声音变得嘈杂无比，之后黄锷把这些嘈杂的声音收集起来，变成数据信号，然后用自己的这个算法看能不能区分嘈杂声音里的这十几个人。
发现可以区分开来。
之后让这些声音信号变得粗糙一些，这样占用的数据会少些，看看能不能识别出这十几个人来。如果声音粗糙的情况下，还能识别出来，就说明这个算法是很强大的。
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