一些承载力公式怎么来的？
不是实验室算出来的，而是用命换来的经验公式。
比如某些个山地高原地区的隧道开挖，岩爆一死就是一个班。
所以，将现代技术充分利用进去，这是非常有必要的。
苏航照例开始画流程图。
采用多步滚动预测法，一次只预测一小段时间后的变形，然后逐步推进，像一个轮子一样不断向前推进。
还要借用模糊数学中的隶属度，通过层次分析法对地下工程开挖的关键技术参数进行敏感度分析。
问题来了，何谓关键数据。
苏航顿笔。
窗外的知了又叫了，就像是去年准备数学建模的时候一样。
人类是地球的关键生物吗？
文明是宇宙的关键数据吗？
如果是，谁来评判？
如果不是，什么才是？
那什么是众多技术参数中的关键数据呢？
怎么评判？
苏航转动了一下手里的笔，沉思了一会。
暂定，利用参数与变形值之间不同程度的相关性，按层级分析法逐个选出关键的参数。
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！写完，苏航有点不放心，又用红笔圈了一下，写了一行字。
“如果可以的话，找个机会把目前手段可以控制的参数进行一次全面的分析，再微小的参数，也会有自己的作用，就像宇宙长河里的文明一样。”
好了，跳过这个小插曲，苏航继续整理自己的思路。
接下来就是对关键参数进行调整，计算它们的影响因子，在发生变形的时候进行智能控制。
也即：原始数据输入——＞模糊化——＞模糊推理—（数据库资料支撑）—＞清晰化——＞控制输出。
这样一来，就需要一个庞大的数据库了。
包含详尽的工程监测数据、沿线地质水文资料、施工工艺资料、附近建筑物地下暗桩情况等等。
还得有多组这样的样本数据来进行学习。
以此“训练”机器。
所以，还是不能悄悄努力，然后惊艳所有人，毕竟是工科，要单打独斗是不可能的。
没有强大的财力、物力和特色人情关系的支持，那就只能一言难尽。
还得去找赵汉英老师要支持啊。
苏航开始整理代码和目前完成的论文部分，主要还只是构思和基本算法框架。
把这些东西一打包，发给赵老师，接下来等待赵老师的约见吧。
不过，苏航转着的笔停下，突然想到，自己是不是可以多做一点呢？
比如降低门槛，把小C的拖拽化和自动匹配模型功能整合进去，实现更加智能的风险智能预测。
这样的话，就算那个执行者看不懂模型和流程，也可以轻松地通过文字来实现对这一模型地运用。
降低了入门门槛，又是一件大好事啊，苏航满意地在纸上写写画画，然后把魔爪伸向了小C。
小C：????????……？
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